Ubuntu prend maintenant officiellement en charge les systèmes NVIDIA Rubin AI

Les plateformes NVIDIA Rubin AI sont désormais officiellement prises en charge sur Ubuntu, unifiant les composants CPU, GPU et DPU pour des charges de travail d’IA évolutives.

Canonical a annoncé le support officiel d'Ubuntu pour la plateforme NVIDIA Rubin, l'architecture GPU et plateforme de nouvelle génération de NVIDIA pour l'IA et le calcul haute performance, y compris les systèmes à l'échelle du rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. L'annonce a été faite au CES 2026.

Cette initiative positionne Ubuntu comme un système d'exploitation pris en charge sur la plateforme d'IA de prochaine génération de NVIDIA, unifiant le CPU NVIDIA Vera, le GPU Rubin et le DPU BlueField-4 en un environnement d'exécution unique et prêt pour la production.

Selon NVIDIA, la collaboration vise à réduire les obstacles pour les organisations déployant des systèmes basés sur Rubin. Les entreprises pourront exécuter l’ensemble de la pile de plateformes NVIDIA sur Ubuntu, du développement à la production, tout en maintenant une sécurité de niveau entreprise et une cohérence opérationnelle à travers le cloud, les environnements sur site et en périphérie.

Une partie centrale de l'annonce est le support Arm de première qualité pour les systèmes Vera Rubin. Canonical intègre des fonctionnalités en amont telles que la virtualisation imbriquée et MPAM, permettant de contrôler la bande passante mémoire et les ressources du cache au niveau matériel.

Canonical étend également le support natif d’Arm à l’ensemble des principales plateformes d’infrastructure et de données. OpenStack Sunbeam et Apache Spark sont adaptés pour des déploiements prioritaires sur Arm, permettant aux opérateurs cloud et aux ingénieurs en données d’exécuter des pipelines complets d’IA et d’analytique directement sur le matériel Vera Rubin sans compromis architectural.

De plus, pour simplifier les déploiements d'inférence en IA, Canonical a introduit les "inference snaps", une approche de packaging qui élimine les conflits de dépendances lors de l'exécution de modèles de langage de grande taille. En collaboration avec NVIDIA, Canonical prévoit de distribuer la famille de modèles ouverts NVIDIA Nemotron-3 en utilisant les "inference snaps", à commencer par les variantes Nano.

Pour ceux qui ne sont pas au courant, ces snaps fournissent un environnement d'exécution conteneurisé et immuable qui inclut toutes les bibliothèques et optimisations nécessaires pour les plateformes NVIDIA, permettant un déploiement cohérent sur les systèmes Ubuntu avec une seule commande d’installation.

Les performances en matière de mise en réseau, de sécurité et de stockage sont améliorées grâce au support renouvelé du DPU NVIDIA BlueField-4. Avec 64 cœurs CPU NVIDIA Grace et un débit pouvant atteindre 800 Gb/s, le BlueField-4 prend en charge le traitement du réseau, du stockage et de la sécurité, déchargeant ainsi le CPU hôte.

Enfin, Canonical collabore également avec des partenaires de stockage pour optimiser Ubuntu pour GPUDirect Storage sur BlueField-4. Cela permet un transfert de données à haute vitesse directement entre le stockage NVMe et la mémoire GPU Rubin, réduisant la latence et évitant les goulets d'étranglement classiques liés aux E/S.

L'approche cible à la fois les usines d'IA sur site et les déploiements cloud souverains où l'isolation des performances et la localisation des données sont essentielles.

Pour plus d’informations, consultez l’annonce de Canonical.